Virtual Environments

Mit der Funktion des Venv (Virtual Environments) wird projektbezogen eine eigene - und damit unabhängig von der Basis-Installation) eine eigene Python-Umgebung erzeugt.

Vorbereitung Linux

Python ist bei den gängigen Linux-Distributionen bereits installiert. Der folgende Aufruf testet das Vorhandensein von pip:

Aufruf von pip über python

    python3.13 -m pip list

Ausgabe:

Package Version
------- -------
pip     24.3.1

Ansonsten:

Installation von pip

sudo apt-get install python3-pip

Es sollte das Projekt MyProj erzeugt und bearbeitet werden.

Variante: zu Fuss

1. Erzeugen eines Projektverzeichnisses:

   mkdir z:/py/MyProj
   

   cd py\MyProj`
   

2. Generieren des Venv:

   WindowsLinux

   py -m venv .venv
   

   python3.13 -m venv .venv
   

   Unter Windows finden sich die folgenden Verzeichnisse:
   

3. Aktivieren des Venv

   WindowsLinux

   .venv\Scripts\activate.bat
   

   bash /home/pi/py/.venv/bin/activate
   

4. Test des Venv
   

   pip list
   

   Ausgabe:

   Package Version
   ------- -------
   pip     23.3.1
   

5. Installation eines Package:
   

   pip install numpy
   

   Ausgabe:

   Collecting numpy
   Downloading numpy-1.26.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (61 kB)
       ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.2/61.2 kB 1.6 MB/s eta 0:00:00
   Downloading numpy-1.26.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (15.5 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/15.5 MB 29.7 MB/s eta 0:00:00
   Installing collected packages: numpy
   Successfully installed numpy-1.26.2
   
   (.venv) Z:\py\MyProj>pip list
   Package Version
   ------- -------
   numpy   1.26.2
   pip     23.3.1
   

Info

mehr zu pip

Variante: VS-Code

Es wird ein Projektordner angelegt und mit Ctrl+K+O ausgewählt. Mit der Taste Ctrl+Shift+P wird der Befehl "Python: Umgebung erstellen..." ausgewählt

"Interpreter auswählen"

Sobald ein Python-File gestartet werden soll, aktiviert VS-Code das Venv automatisch!

Linux-Service anlegen

Für den Start eines Linux-Service muss anstatt dem globalen Python-Interpreter der Interpreter des Venv /home/myuser/py/gw08a/.venv/bin/python aufgerufen werden.

gatew.service

    [Unit]
    Description=GateWay service
    After=network.target

    [Service]
    ExecStart=/home/myuser/py/gw08a/.venv/bin/python -u gateW.py
    WorkingDirectory=/home/myuser/py/gw08a
    StandardOutput=inherit
    StandardError=inherit
    Restart=always
    User=myuser

    [Install]
    WantedBy=multi-user.target