Text-Generatoren

Große Sprachmodelle sind für die Verarbeitung von Sprache gemacht. Sie versuchen den eingegebenen Text zu interpretieren und zu verstehen. Dazu werden die Texte analysiert und daraus je nach Anweisung neuer Text generiert. Es wird eine mesnschliche Unterhaltung (Chat) umgesetzt. Eine einfache Erläuterung dazu findet sich hier.

Heute sind eine Vielzahl von Sprachmodellen verfügbar. Sie können interaktiv über eine Webseite genutzt werden. Die kostenlose Nutzung ist i.d.R. eingeschränkt (Verläufe werden nicht gespeichert und stehen später nicht zur Verfügung (1)).

1. Die Speicherung von Verläufen hat den Vorteil, dass an einem Thema immer wieder weitergearbeitet werden kaan.

Übersicht über verschiedene Frontends / KI-Tools

Logo	KI-Tool	Anbieter	Besonderheiten	Nutzung
	ChatGPT	OpenAI	Sehr starke Sprachverarbeitung, Plugins, Bild- und Sprachanalyse (mit GPT-4o)	Allgemeine Fragen, Programmierung, kreative Texte, Analyse
	Gemini	Google	Starke Multimodalität (Text, Bild, Video), Integration in Google-Produkte	ntegration in Google Workspace, Suche, Android-Assistent
	Grok	xAI	Schnellere Antworten, Zugang zu Echtzeitdaten von X, weniger Filterung	Aktuelle Themen, humorvolle Antworten, weniger zensierte Inhalte
	LeChat	Mistral	Effiziente, kompakte Modelle, starke mehrsprachige Fähigkeiten, europ. Datenschutz	Mehrsprachige Kommunikation, effiziente Antworten, Datenschutz
	Copilot	Microsoft-KI-Tool, das auch in den Office-Produkten integriert ist. Text-Längen sind eingeschränkter als bei ChatGPT
	Qwen	Alibaba	Agenten-Fähigkeiten, hohe Effizienz	Open-Source, Maschinelle Übersetzung, Sprachverarbeitung, Programmierung
	Perplexity	Perplexity AI Inc.	Suchmaschine, die Antworten mit Quellenangaben gibt	Suche, Zusammenfassungen, Schreibassistent

Diese Liste ist nicht vollständig.

Tipp

Wenn Sie auf einen Link klicken, dann öffnet sich ein neuer Tab im Browser. Ziehen Sie den Tab mit der Maus an eine Stelle außerhalb des Browserfensters. So können Sie sowohl mit dem KI-Tool arbeiten und Infos, wie Prompts, aus diesem Tutorial über das Clipboard (Zwischenablage) nutzen.

Prompt-Prinzip

Um die nachfolgende Prompt-Entwicklung anschaulich zu schematisieren, werden sie mit Hilfe einer einfachen Grafik beschrieben. Es gibt drei Elemente:

Im einfachsten Fall führt ein Prompt zu einer Antwort des KI-Tools!

Übung 1: Einfache Frage in drei Stufen

1. Wähle ein KI-Tool: | | | | |
2. Kopiere den Text mit Hilfe des Buttons copyund füge ihn mit Ctrl+V in das Chat-Eingabefeld des KI-Tools ein.
3. Verbessere das Ergebnis mit dem folgenden Prompt:

Steigerung:

Die gezeigte Vorgehensweise des schrittweise verbesserns nennt man auch "One Shot"-Schema und kann mit der nachfolgenden Grafik visualisiert werden:

Prompt gezielt entwickeln

Wie könnte die Strategie der gezeigten Prompt-Entwicklung sein?

Übung 2: Schritt-für-Schritt-Entwicklung (Follow-Up-Prompt)

Hier wird der Prompt nicht als Monolog (siehe Übung 1) sondern als Dialog verstanden. Das KI-System liefert immer bessere Ergebnisse, wenn im Dialog entwickelt wird. Es kann so eine "Story" generieren.

Follow-Up-Prompt zur iterativen Verfeinerung

Start-Prompt:

Follow-up 1:

Follow-up 2:

Follow-up 3:

So gelingt dialogisch ein sich immer weiter verbesserndes Ergebnis.

Dokumentation

Wenn für eine wiederkehrende Aufgabe ein guter Promptverlauf entstanden ist, dann sollte dieser Verlauf als Vorlage gespeichert werden. So kann im Laufe der Zeit eine persönliche Prompt-Bibliothek mit verschiedenen Vorlagen entstehen. Eine Kategorisierung nach Anwendungsbereichen:

• Email
• Briefe
  • Privat
  • Finanzamt
  • ...
• Kreative Ideen
• ...

hilft effizienter zu werden.

Tipp

Windows: Editorweitere Editoren

Benutzen Sie für die Dokumentation einen einfachen ASCII-Editor. Windows bietet den Editor für diese Zwecke an. Speichern Sie die Datei im einfachen txt-Format.

Alternativ können Sie auch MS-Word oder Libre-Office-Writer o.ä. nutzen und beim Speichern das reine "Text"-Format wählen.

Der systematische Prompt-Aufbau - Variante 1

• definiere ein klares Ziel für den Prompt
• teile dem Modell so viele relevante Informationen wie möglich mit
• verwende Markdown oder XML-Tags, um den Prompt zu formatieren
• setze dem Modell Grenzen, indem die Eigenschaften des Outputs beschreiben werden
• verwende die Tonalität, die auch im Output erwartet werden

Das zugehörige Schema:

Das nachfolgende Formular kann als einfaches allgemeines Template (Vorlage) zur Strukturierung eines Prompts benutzt werden. Die einzelnen Felder werden angepasst und der resultierende Inhalt (String) mit den copy-Button in die Zwischenablage kopiert:

Diese Art von Prompt-Templates (Vorlagen) lassen sich natürlich für die unterschiedlichsten Aufgaben anpassen, erweitern und dann nutzen (siehe Tipp).

Der systematische Prompt-Aufbau - Variante 2

Prompt-Formel

Aufgabe + Kontext + Zielgruppe + Beispiel + Format + Ton

Das zugehörige Schema:

Ganz praktisch zum Ausprobieren (1) :

1. Die Bereiche werden automatisch zu den Feldinhalten ergänzt (siehe Beispiel)

Beispiel

Aufgabe: Schreib einen LinkedIn-Post
Kontext: Wir launchen ein neues Produkt für kleine Unternehmen
Zielgruppe: Gründer und Marketing-Manager
Beispiel: Nutze denselben Aufbau wie dieser [Beispiel-Post]
Umfang: max. 500 Wörter
Format: 2 kurze Absätze + 3 Bulletpoints
Ton: Locker, optimistisch, überzeugend

Literatur: Prompt-Template

• byte.de: Prompt Engineering
• devboost: Wie Du einen guten ChatGPT Prompt erstellst
• distart: KI Prompting lernen
• promptingguide: Prompt Engineerin - Guide
• 121watt: Prompt-Patterns

PDF-Tutorial: - TH-Köln: Promptanleitung